Katsaus herkkyyteen ja spesifisyyteen

Sisältö

• Lääketieteellisten testien käyttö
• Ymmärtäminen herkkyys ja spesifisyys
• Testien vertailu
• Positiivinen ja negatiivinen ennakoiva arvo
• Sana Verywelliltä

Terveydenhuollon ja lääketieteellisen tutkimuksen yhteydessä termejä herkkyys ja spesifisyys voidaan käyttää viitaten luotettavuuteen tuloksiin ja testien hyödyllisyyteen olosuhteissa. Lisätietoja näistä termeistä ja siitä, miten niitä käytetään valitsemaan sopiva testaus ja tulkitsemaan saadut tulokset.

Lääketieteellisten testien käyttö

Heti kun kerrot lääkärillesi oireiden muodostumasta, he alkavat muotoilla hypoteesin siitä, mikä syy voi perustua heidän koulutukseensa, aikaisempaan kokemukseensa ja taitoihinsa. Syy voi olla ilmeinen. Joissakin tapauksissa voidaan kuitenkin epäillä useita mahdollisia sairauksia. Lisätestaus voi olla tarpeen taustalla olevien avustajien selvittämiseksi. Näiden testien valinta voi perustua herkkyyden ja spesifisyyden käsitteisiin.

Diagnoosin tekemiseksi lääkärit voivat suorittaa täydellisen fyysisen tutkimuksen, ottaa kehon nestenäytteitä (kuten veri, virtsa, uloste tai jopa sylki) tai suorittaa muita lääketieteellisiä testejä alkuperäisten hypoteesiensa vahvistamiseksi tai hylkäämiseksi. Hyödyttömiä testejä, jotka eivät voi sulkea pois tai sulkea pois tiettyjä sairauksia, tulisi välttää. Ihannetapauksessa valitaan testi, joka vahvistaa tarkasti epäillyn diagnoosin.

Lääketieteellisen testauksen toisena käyttötarkoituksena on seulontatestit, joiden tarkoituksena on tunnistaa sairaudet, joiden kehittymisriski tietyllä ryhmällä voi olla suurempi.Niitä ei tehdä sairauden diagnosoimiseksi, vaan löydetään sairaus, joka ei vielä aiheuta oireita. Myös henkilökohtaiset riskitekijät voivat lisätä tunnistamattoman häiriön riskiä ja ehdottaa aikaisempaa tai tiheämpää seulontaa. Näitä tekijöitä ovat etnisyys, sukututkimus, sukupuoli, ikä ja elämäntapa.

Testin tarkoituksen huomioon ottaminen tietyissä populaatioissa edellyttää sekä herkkyyden että spesifisyyden huolellista harkintaa. Tämä auttaa sekä terveydenhuollon tarjoajia että potilaita tekemään parhaat päätökset testauksesta ja hoidosta.

Ymmärtäminen herkkyys ja spesifisyys

Kaikki testit eivät ole hyödyllisiä taudin diagnosoimiseksi. Valitettavasti nykyaikainen terveydenhuolto ei myöskään voi kattaa rajoittamattomaan testaukseen liittyviä kustannuksia. Terveydenhuollon tarjoajan on valittava huolellisesti yksilölle sopivin testi erityisten riskitekijöiden perusteella. Väärän testin valitseminen voi olla hyödytöntä, ajan ja rahan tuhlausta tai jopa johtaa väärään positiiviseen testiin, mikä viittaa sellaisen taudin esiintymiseen, jota ei todellisuudessa ole. Tarkastellaan, miten nämä testauksen ominaisuudet vaikuttavat valittuun testiin ja saatujen tulosten tulkintaan.

Kun lääketieteellinen tutkimus kehittää uuden diagnostisen testin, tutkijat yrittävät ymmärtää, kuinka tehokas heidän testinsä on kohdetaudin tai -tilan kunnollinen tunnistaminen. Jotkut testit eivät välttämättä löydä tautia riittävän usein potilailla, jotka ovat todella sairaita. Toiset voivat väärin ehdottaa sairauden esiintymistä jollakin, joka on todella terve.

Terveydenhuollon ammattilaiset ottavat huomioon testien vahvuudet ja heikkoudet. He yrittävät välttää valintoja, jotka saattavat johtaa väärään kohteluun. Esimerkiksi syövän diagnosoinnissa voi olla tärkeää olla paitsi kuva, joka viittaa taudin läsnäoloon, myös kudosnäyte, joka auttaa tunnistamaan kasvaimen ominaisuudet, jotta voidaan käyttää oikeaa kemoterapiaa. Olisi sopimatonta riippua vain yhdestä testistä, joka ei ole tarkka syövän läsnäolon tunnistamisessa, ja aloittaa sitten hoito, jota ei ehkä tarvita.

Tilanteissa, joissa yksi testi on vähemmän kuin varma, useita testejä voidaan käyttää diagnoosin luottamuksen lisäämiseksi. Kaksi hyödyllistä mittausta testin diagnostisista vahvuuksista ovat herkkyys ja spesifisyys. Mitä nämä termit tarkoittavat?

Herkkyys osoittaa, kuinka todennäköisesti testi havaitsee tilan, kun se todellisuudessa esiintyy potilaalla. Alhaisen herkkyyden testin voidaan ajatella olevan liian varovainen positiivisen tuloksen löytämisessä, mikä tarkoittaa, että se erehtyy, jos tunnistaa sairaus sairaalla henkilöllä. Kun testin herkkyys on korkea, se ei todennäköisesti anna a väärä negatiivinen. Korkean herkkyyden testissä positiivinen on positiivinen.

Tarkkuus viittaa testin kykyyn sulkea pois taudin esiintyminen henkilöllä, jolla ei ole sitä. Toisin sanoen testissä, jolla on suuri spesifisyys, negatiivinen on negatiivinen. Alhaisen spesifisyyden testin voidaan ajatella olevan liian innokas positiivisen tuloksen löytämiseksi, vaikka sitä ei olisikaan, ja se voi antaa suuren määrän testejä väärät positiiviset. Tämä voi johtaa testiin, jossa sanotaan, että terveellä ihmisellä on sairaus, vaikka sitä ei todellakaan ole. Mitä korkeampi testin spesifisyys on, sitä harvemmin se löytää väärin tuloksen, jonka ei ole tarkoitus olla.

Voi tuntua loogiselta, että sekä väärää negatiivista että väärää positiivista tulisi välttää. Jos taudin esiintyminen jää väliin, hoito voi viivästyä ja aiheuttaa todellisia haittoja. Jos jollekin kerrotaan sairastavansa, psykologinen ja fyysinen vero voi olla merkittävä. Olisi parasta, jos testillä olisi sekä korkea herkkyys että korkea spesifisyys. Valitettavasti kaikki testit eivät ole täydellisiä. Voi olla tarpeen löytää tasapaino, joka vastaa testauksen tarkoitusta arvioitavaan henkilöön.

Testien vertailu

Parasta testiä (tai testiryhmää) taudin diagnosoimiseksi kutsutaan kultastandardiksi, joka voi koostua kattavimmista ja tarkimmista testeistä tai mittauksista. Kun tutkimuksessa kehitetään uusia testejä, niitä verrataan parhaaseen käytettävissä olevaan testaukseen. Ennen kuin testi vapautetaan laajempaan käyttöön lääketieteellisessä yhteisössä, sen herkkyys ja spesifisyys määritetään vertaamalla uuden testin tuloksia kultastandardiin. Joissakin tapauksissa testin tarkoituksena on vahvistaa diagnoosi, mutta joitain testejä käytetään myös laajemmin tunnistamaan ihmiset, joilla on riski tietyistä sairauksista.

Seulonta on silloin, kun lääketieteellinen testi annetaan suurelle potilasjoukolle potilaita, joko nykyisillä oireilla tai ilman, joilla voi olla riski tietyn taudin kehittymisestä. Joitakin esimerkkejä näistä mahdollisista sairauksista ja mahdollisista seulontatesteistä ovat:

• Rintasyöpä (mammografia)
• Eturauhassyöpä (eturauhasspesifinen antigeeni tai PSA)
• Paksusuolen syöpä (kolonoskopia)
• Verenpaine (sfygmomanometria)
• Korkea kolesteroli (kolesterolipaneeli)
• Kohdunkaulan syöpä (pap-tahra)
• Geneettiset häiriöt (geneettinen paneeli)

Kaikkia ei tarvitse tutkia paksusuolisyöpän varalta nuorena, mutta joku, jolla on tietty geneettinen tila tai vahva sukututkimus, saattaa vaatia arviointia. Testaus on kallista ja hieman invasiivista. Itse testillä voi olla tiettyjä riskejä. On tärkeää löytää tasapaino testattavan henkilön valitsemisen perusteella riskitekijöiden ja taudin suhteellisen todennäköisyyden sekä käytettävissä olevan testauksen hyödyllisyyden välillä.

Kaikkia sairauksia ei testata. Ammattitaitoinen lääkäri ymmärtää tietyn mittauksen todennäköisyyden ennen testiä tai todennäköisyyden, että testillä on odotettu tulos.

Tiettyjen sairauksien seulonta on suunnattu riskiryhmille. Jotta tilanne löydettäisiin ja hoidettaisiin mahdollisimman suuressa määrin ihmisiä, testauksen kustannukset on perusteltava ja väärää positiivista on vältettävä.

Positiivinen ja negatiivinen ennakoiva arvo

Terveydenhuollon tarjoajien on asianmukaista ottaa huomioon sairauden riskit testaamattomassa ryhmässä kahden muun näkökohdan: PPV: n ja NPV: n perusteella.

Positiivinen ennustearvo (PPV) on testin oikeiden positiivisten tulosten lukumäärä jaettuna positiivisten tulosten kokonaismäärällä (mukaan lukien väärät positiiviset tulokset). 80%: n PPV merkitsisi sitä, että kahdeksan kymmenestä positiivisesta tuloksesta edustaisi tarkasti taudin läsnäoloa (ns. "Todellisia positiivisia") ja loput kaksi "väärää positiivista".

Negatiivinen ennustearvo (NPV) on testin antamien oikeiden negatiivisten tulosten lukumäärä jaettuna negatiivisten tulosten kokonaismäärällä (mukaan lukien väärät negatiiviset). 70%: n NPV merkitsisi sitä, että seitsemän kymmenestä negatiivisesta tuloksesta edustaisi tarkasti taudin puuttumista ("todelliset negatiiviset") ja kolme muuta tulosta edustaisivat "vääriä negatiivisia", mikä tarkoittaa, että henkilöllä oli tauti, mutta testi jäi diagnosoimatta se.

PPV ja NPV yhdessä taudin taajuuden kanssa väestössä tarjoavat ennusteita miltä laajamittainen seulontaohjelma voi näyttää.

Sana Verywelliltä

Eri testien vahvuuksien tunteminen on hyödyllistä taudin tunnistamiseksi tehokkaasti. Jos potilaalla saattaa olla hengenvaarallinen tila tai potilaan mahdollisella sairaudella on kriittinen ikkuna toimia, voi olla vaikea tasapainottaa ajantasaisuutta, tarkkuutta ja testauskustannuksia. Lääketieteellisen koulutuksen alkuvaiheessa olevilla henkilöillä ei ehkä ole kokemusta ja taitoa sopivan testauksen valitsemiseen, ja tämä voi johtaa reaktiiviseen kehotukseen tehdä ylitesti, jotta diagnoosi ei jää väliin. Valitettavasti väärä testi voi johtaa tietä lisätesteihin tai jopa virheelliseen hoitoon. Ammattitaitoiset terveydenhuollon tarjoajat voivat auttaa tarvitsevaa potilasta harkitusti valitsemaan sopivan testauksen. Lääketieteen kehittyessä pystymme tunnistamaan riskitekijät ja yksilöimään testauksen, jotta diagnoosin ja optimaalisen hoidon prosessia voidaan edelleen nopeuttaa.