Sisältö
Negatiivisen ennustearvon (NPV) ymmärtäminen voi olla hämmentävää. Se on kuitenkin tärkeä osa lääketieteellisten testien laadun ja tarkkuuden ymmärtämisessä. Negatiivinen ennustearvo kertoo sinulle, mitä se tarkoittaa, jos testit negatiiviseksi taudille. Se on merkki siitä, kuinka tarkka negatiivinen testitulos on. Toisin sanoen se kertoo kuinka todennäköistä se on sinulla ei todellakaan ole tautia.Negatiivinen ennustearvo määritellään todellisten negatiivisten lukumäärän (negatiivisten testien tekijät, jotka eivät ole saaneet tartuntaa) jaettuna negatiivisten testien kokonaismäärällä. Se vaihtelee testiherkkyyden, testispesifisyyden ja tautien esiintyvyyden mukaan, kuten alla olevasta esimerkistä näet. Koska riippuvuus sairauksien esiintyvyydestä yhteisössä, jossa he työskentelevät, negatiivisen ennustearvon selvittäminen on monimutkaista. Suurin osa lääkäreistä ei voi yksinkertaisesti antaa sinulle numeroa negatiiviselle ennustearvolle, kun menet johonkin tiettyyn testiin, vaikka he tietävät herkkyyden ja spesifisyyden.
Esimerkki
Jos klamydiatestillä on 80% herkkyys ja 80% spesifisyys 100-prosenttisessa populaatiossa, jonka klamydian esiintyvyys on 10%:
- Kahdeksan kymmenestä todellisesta positiivisesta on positiivinen
- 72 90: stä todellisesta negatiivisesta testitesti
74 negatiivisesta testistä 82 on tosi negatiivisia ja 2 vääriä negatiivisia. Siksi NPV olisi 97% (72/74). 97% negatiivisiksi testatuista ihmisistä olisi todella negatiivinen klamydian suhteen. Sitä vastoin, jos sama testi annetaan populaatiossa, jonka klamydian esiintyvyys on 40: 32 40 todellisesta positiivisesta, testi on positiivinen
40 60: sta todellisesta negatiivisesta testistä on negatiivinen. 48 negatiivisesta testistä 8 on väärää negatiivista. Tämä tarkoittaa, että negatiivinen ennustearvo on 83% (40/48).
Kuinka erilaiset tekijät vaikuttavat negatiiviseen ennakoivaan arvoon
Negatiivinen ennustearvo meneealas taudin yleistyessä väestössä. Sitä vastoin positiivinen ennustearvo nousee.
Vastaavasti korkean herkkyyden testit lisäävät negatiivisen ennustearvon. Tämä johtuu siitä, että vääriä negatiivisia on vähemmän. (Enemmän positiivisia ihmisiä on positiivinen korkean herkkyystestin yhteydessä.) Sen sijaan korkean spesifisyyden testit ovat tärkeämpiä positiivisen ennustearvon kannalta. Näillä testeillä vähemmän vääriä positiivisia tuloksia. Mitä korkeampi spesifisyys, sitä enemmän negatiivisia negatiivisia ihmisiä.